合理的公式和方法可以幫你推算出你需要做活動的時間長短以及用戶的數(shù)量才能保證店鋪訂單量的持續(xù)穩(wěn)定。

用戶數(shù)量的多少，這個根據(jù)每個店面的品類不一樣，比如你是披薩類，消費頻次比較低，那為了維持每天100單左右的銷量，每天用戶至少100個下單交易，那每個月不重復(fù)的用戶數(shù)就要達(dá)到3000個，那就要不斷的積累，按照月復(fù)購率40%算，你店面需要4800個用戶，才能保持后期訂單的穩(wěn)定。

那么大概的計算公式：用戶沉淀數(shù)=日訂單數(shù)*30*（1+月復(fù)購率）  

那如何才能獲取用戶呢？          

活動！活動！活動！

價格戰(zhàn)對于市場來說是最有效、簡單、粗暴的手段，差異化才是長久的戰(zhàn)術(shù)。

就像360為何做免費殺毒，干死了一大批像瑞星等付費殺毒軟件，小米用超低的價格，做出了讓很多人最不可思議的小米手機和移動電源，行業(yè)內(nèi)的平臺補助，誰的補貼力度大，消費者就更偏向哪個平臺是一樣的。

是消費者不忠誠還是......？

愛占便宜是人的天性，就像百度糯米之前的廣告語，“錢，該省還是要省的?！?/span>

對于商家來說，那是不是通過打折扣、大力度的活動，就OK了呢？

首先我們要明確幾個問題，為什么要做活動？什么時候做活動？做多長時間活動？做什么樣的活動？

第一個問題：為什么要做活動？

為了吸引大量新客到店，大家都知道對于午晚餐，訂單量已經(jīng)超過總體的50%以上，但是點餐的頻次相對來說月點餐5-10次的偏多，有的品類甚至更低。我們需要更多的用戶沉淀積累，保證后續(xù)訂單穩(wěn)定，為持續(xù)的外賣經(jīng)營做準(zhǔn)備！

舉個栗子，那么多10年以上的老店，活的很好，因為經(jīng)過了長達(dá)10年的客戶積累，他們的老客已經(jīng)足夠多，顧客池足夠大了，所以即使消費頻次很低，依然能夠保持天天爆滿。

第二個問題：什么時候做活動？

這個很重要，在正確的時候做正確的活動，否則活動可能無效，甚至適得其反。有的用戶沉淀足夠多了，本身店鋪外賣后廚生產(chǎn)能力已經(jīng)超載了，服務(wù)用戶能力有限，還要人為地去增加活動成本，吸引用戶點外賣，其實是不科學(xué)的，既造成了老用戶的流失，又造成了新用戶的留不住。

第三個問題：做多長時間的活動？

這個根據(jù)每個店面的品類不一樣，比如你是披薩類，消費頻次比較低，那為了維持每天100單左右的銷量，每天用戶至少100個下單交易，那每個月不重復(fù)的用戶數(shù)就要達(dá)到3000個，那就要不斷的積累，按照月復(fù)購率40%算，你店面需要4800個用戶，才能保持后期訂單的穩(wěn)定。

計算公式：用戶沉淀數(shù)=日訂單數(shù)*30*（1+月復(fù)購率）  

第四個問題：做什么樣的活動？

做什么樣的活動特別重要，因為什么樣的活動直接就決定了你會拉多少用戶進(jìn)店，然后會有多少用戶沉淀下來，成為你店鋪的常規(guī)消費者。

對于新店來說，在7天之內(nèi)要快速把好評和交易額做上去，那就需要我們做一些活動引導(dǎo)消費者下單和好評。

那是不是僅僅通過活動引進(jìn)來的用戶，就完成了我們用戶的沉淀呢？

NO！

很多商家都知道，用戶特別是白領(lǐng)用戶也分為好幾個層次的消費者。

按照2/3線城市的月收入水平來說，2000-3000的為基礎(chǔ)屌絲群體，3000-6000的中等群體，6000以上的中等偏上群體。

小外們的消費能力偏高

阿麥們的消費能力偏低

我們想要篩選的其實是中等以及以上的消費水平用戶，因為具有很強的購買力，對價格敏感度不是特別高，那么通過活動而來的用戶是不是都是我們的精準(zhǔn)用戶呢，答案是否定的！

所以我們要進(jìn)行梳理和利用火眼金睛去識別我們的核心粉絲，最簡單的辦法也就是篩選。

篩選意味著就要有門檻，就像公司招聘一樣，需要大專文憑，你沒有達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)，對不起，公司直接就把你PASS掉了。

對于用戶來說，同樣如此，如何精準(zhǔn)篩選用戶，其實就是設(shè)置手段進(jìn)行篩選，比如說我們慢慢減少活動，逐步的，即使如圖所示，只是減少了2塊錢，也會有一部分用戶離去，因為增加了他們的吃飯預(yù)算，收入較少，只能離去。

但是大多數(shù)是有留存的，100個進(jìn)店下單用戶，至少會有20%的核心用戶是你需要尋找、沉淀、并應(yīng)該好好服務(wù)的用戶。

就這樣慢慢沉淀積累，大概2-3個月的時間，商家店鋪的用戶沉淀基本趨于穩(wěn)定，再加上用戶自身地推薦用戶，整體店鋪的用戶會有緩慢增長。

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